AI Engineer

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas.

Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo.

Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas.

¿Qué te aportaremos?

• Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible
• Posibilidad de trabajar 2 días desde la sede de Bilbao, hasta dos días de teletrabajo y un día de la semana, el día del equipo, en Mondragón.
• Participación en la toma de decisiones.
• Formación técnica permanente.
• Actividades de cohesión.
• Compañerismo y ¡buen ambiente!.

Tus funciones serán:

• Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos.
• Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real.

• Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación.

• Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos.
• Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software.
• Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares.
• Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos.
• Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos.
• Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas.